Anaconda 软件仓库镜像使用帮助

介绍

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/archive/

配置

镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的.condarc目录如下：

Linux: ${HOME}/.condarc
macOS: ${HOME}/.condarc
Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注：

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://(Loading...)/pkgs/main
  - https://(Loading...)/pkgs/r
  - https://(Loading...)/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://(Loading...)/cloud
  pytorch: https://(Loading...)/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源

第三方源

conda config --set custom_channels.conda-forge https://(Loading...)/cloud/

TUNA 等站

auto
biobakery
bioconda
c4aarch64
caffe2
conda-forge
deepmodeling
dglteam
fastai
fermi
idaholab
intel
matsci
menpo
MindSpore
mordred-descriptor
msys2
numba
ohmeta
omnia
Paddle
peterjc123
plotly
psi4
pytorch
pytorch3d
pytorch-lts
pytorch-test
pyviz
qiime2
rapidsai
rdkit
simpleitk
stackless
ursky

SJTUG

atztogo
bioconda
conda-forge
dglteam
matsci
menpo
pytorch
pytorch-lts
pytorch-test
soumith
viscid-hub

SUSTech anaconda-extra

SUSTech 在 anaconda-extra 中还提供了 nvidia channel，参考 Anaconda Extra 帮助。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

https://(Loading...)/miniconda/

MirrorZ Help